matematisk metod för analys av hur frekvensinnehållet i en signal förändras över tid

Metoden kan visa när specifika frekvenser förekommer genom att signalen delas upp i mindre, ofta överlappande segment med hjälp av en fönsterfunktion. På så sätt löser man problemet med en vanlig fouriertransform, som analyserar hela signalen och bara visar totalt frekvensinnehåll. Istället för tid och frekvens så kan man till exempel använda läge och ortsfrekvens.

Metoden genomförs i tre steg. Första steget är fönstring, som innebär att en kort del av signalen väljs ut genom att multiplicera den med ett fönster. Det andra steget är att köra en fast Fourier Transform (FFT) på varje segment för att ta fram dess frekvenser. Det tredje steget är skiftning, som innebär att fönstret flyttas framåt i tiden, gör ett skutt (eng. hop), och processen upprepas sedan. Ett kortare fönster ger bättre precision i tid men sämre i frekvens, och vice versa.

Korttidsfouriertransform används ofta inom ljud och musik t.ex. i form av röstigenkänning, tonhöjdsdetektering och brusreducering samt inom medicinsk teknik, t.ex. i form av analys av hjärnvågor med EEG eller analys av hjärtljud. Metoden används också i tillämpningar med radar- och sonardetektion för att spåra rörliga mål.